Pythagoras Data Science

Habilitamos su empresa para la toma de decisiones confiables e inteligentes

PRESENTACIÓN CURSO BÁSICO DE POWER BI

Credenciales del Capacitador

Ingeniero de Sistemas y Computación

Universidad de los Andes, 1983

Especialista en Mercados

Universidad de los Andes, 1991

Data Science

Microsoft Professional Program, 2018

Analyzing and Visualyzing data with Power BI

Microsoft, Edx, 2018

Lo que aprenderás

  • Descargar e instalar Power BI Desktop
  • Cargar datos a Power Query desde diferentes fuentes, analizar los datos y transformarlos para su correcto uso
  • Usar las opciones que nos ofrece Power Query para transformar, limpiar, corregir, adicionar, eliminar campos dentro de una consulta
  • Entender como usar el lenguaje M para crear nuevas columnas de datos usando instrucciones básicas
  • Entender que es un campo llave, clave o único dentro de una tabla para establecer relaciones entre tablas
  • Definir y crear el modelo de datos, crear, eliminar, modificar relaciones
  • Identificar el error cuando no se define el modelo de datos y se crean visualizaciones con datos incorrectos
  • Crear una métrica usando las funciones de DAX, identificar los parámetros y entender el «contexto»
  • Crear visualizaciones y reportes entendiendo la configuración de CAMPOS y FORMATO
  • Además de las visualizaciones estándar, agrupar los clientes, productos, servicios, etc, con dos o más variables correlacionadas (Clustering – K-Mean – Machine Learning)
  • Crear columnas y tablas calculadas con base en funciones DAX
  • Usar DAX para realizar cálculos y entender porque las métricas creadas con DAX enriquecen nuestro análisis de datos
  • Diseñar informes para que sean agradable y atractivos para nuestro usuario
  • Enviar el informe al servicio Power BI (Power BI en la nube) y configurar las actualizaciones automáticas de los datos (instalando la puerta de enlace de datos) , compartir los tableros de control, configurar la visualización móvil

Contenido del Curso Básico de Power BI

MODULO 1: INGRESO Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS – POWER QUERY

      1. Configuración regional
      2. Conexión a archivos Excel
      3. Conexión a Folder  que contiene archivos CSV
      4. Conectar con Páginas Web
      5. Combinar consultas
      6. Anexar consultas
      7. Agrupar Consultas
      8. Dividir columnas
      9. Cambiar tipos de datos
      10. Crear nuevas columnas a partir del campo fecha (año, nombre del día, día de la semana, nombre del mes, trimestre etc)
      11. Remover y reordenar columnas
      12. Generación de columnas condicionales
      13. Introducción lenguaje M
      14. Generación de columnas con lenguaje M (columnas personalizadas)
      15. Generación de columnas a partir de ejemplos
      16. Generación de nuevas columnas a partir de la fecha
      17. Conectar a archivos en un folder
      18. Duplicar versus Referenciar consultas
      19. Agrupar filas para crear agregados (uso práctico de tablas referenciadas)
      20. Dinamizar columnas
      21. Anular dinamización de columnas
      22. Función Transponer (filas <=> columnas)
      23. Función Indice
      24. Visualizar la dependencia de consultas
      25. Creación de Tablas ingresando Datos
      26. Filtrar las consultas antes de ingresarlas a Power BI
      27. LABORATORIO

MODULO 2: MODELO DE DATOS EN POWER BI E INTRODUCCION AL LENGUAJE DAX

    1. Crear relaciones
    2. Crear columnas calculadas
    3. Optimizar los modelos para reportes
    4. Crear medidas
    5. INTRODUCCION AL LENGUAJE DAX (Ejemplos prácticos para usar cada función)
      1. FUNCIONES DE AGREGACIÓN
        • SUM, SUMX, AVERAGE, AVERAGEX
        • MIN, MAX, MINX, MAXX, COUNTROWS
      2. FUNCIONES DE FECHA Y TIEMPO
        • CALENDAR, DATE
      3. FUNCIONES DE FILTRO
        • CALCULATE, FILTER
      4. FUNCIONES MATEMÁTICAS
        • DIVIDE
      5. FUNCIONES DE MANIPULACION DE TABLAS
        • DISTINCT(columna),  SUMMARIZE
      6. FUNCIONES DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
        • TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
    6. Definir el «contexto»
    7. Crear y administrar jerarquías
    8. Uso de las tablas calculadas
    9. Inteligencia de tiempo
    10. Eje jerárquico y concatenante
    11. Creación de Tablas Mediante el Ingreso manual de datos
    12. Incluir / excluir (filtrar)
    13. Agrupar / Discretizar la visualización en el tiempo
    14. LABORATORIO

MODULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN POWER BI

    • Visualizar los Datos
      1. Pie y treemap
      2. Panel para Filtrar (Incluye TOP N)
      3. Diagrama de barras con línea
      4. Narración inteligente
      5. Diagrama de Columnas agrupadas, apiladas, 100%
      6. Diagrama de Barras agrupadas, apiladas, 100%
      7. Diagrama de Áreas
      8. Múltiplos pequeños
      9. Gráfico de líneas
      10. Selección rectangular de puntos de datos
      11. Diagrama de dispersión
      12. Clustering (Machine Learning)
      13. Slicer (Filtros)
      14. Filtrar por fecha
      15. Enfoque y visualización de datos
      16. Visualización de mapas – Mapa de Azure –
        • mapa 
        • mapa coroplético 
      17. mapa de formas
      18. Tablas y matrices
      19. Estilo de tablas
      20. Agregar mini gráficos en Tablas y Matrices (Sparklines)
      21. Formato condicional
      22. Diagrama de cascada (waterfall)
      23. Calibrador, tarjeta y KPI
      24. Colorear los diagramas
      25. Formas, cajas de texto e imágenes
      26. Líneas de cuadricula y ajustes de cuadricula
      27. Botones
      28. Marcadores
      29. Selección de capas
      30. Creación de Menú
      31. Botones para esconder/resaltar marcadores
      32. Parámetros Dinámicos/ Que pasa si …/ predecir cambios de precios y costos con escenarios dinámicos
  • Múltiples Visualizaciones
      1. Diseño de página y formato
      2. Interacción visual entre gráficos (Filtros)
      3. Duplicar la página
      4. Categorías sin datos
      5. Ubicar, alinear y ordenar la visualización
      6. Obtener más objetos visuales
      7. LABORATORIO

MODULO 4: SERVICIO POWER BI (POWER BI EN LA NUBE)

          1. Paneles de control
          2. Subir a servicio Power BI
          3. Configurar un tablero de control (Dashboard)
          4. Agregar texto e imágenes
          5. Panel de control favorito
          6. Configurar paneles de control
          7. Consultas en lenguaje natural
          8. Configurar preguntas destacadas
          9. Compartir un panel de control
          10. Anclar una página dinámica
          11. URL personalizada
          12. Imprimir un panel de control y exportar datos
          13. Imprimir un reporte
          14. Crear presentación Power Point
            • De todos los reportes (Imágenes)
            • Presentación interactiva de datos (liberado Junio/22)
          15. Modo de pantalla completa (imprimir el dashboard)
          16. Copiar una visualización
          17. Personalizar objetos visuales (crear informes personalizados)
          18. Exportar datos de una visualización a CSV
          19. Notificaciones
          20. Servicio de alertas
          21. Generar código para insertar un reporte en la web
          22. Configurar panel de control en dispositivos móviles
          23. Actualizar los tableros de Control (Configurar Gateway)
          24. LABORATORIO

EXAMEN FINAL CURSO POWER BI

Este ejercicio será desarrollado en grupo con la participación aleatoria de todos los asistentes.

Consiste en ingresar datos desde un archivo Excel, construir las estructuras de información que requiera el reporte, transformar los datos, construir el modelo de datos, construir métricas basadas en DAX, construir las visualizaciones que resuelvan las necesidades de información de la empresa y finalmente construir el reporte.

Si tiene alguna inquietud puede comunicarse con Carlos Alberto Álvarez, WhatsApp +57 315 340 4116

POTENCIE SUS HABILIDADES PARA ANALIZAR Y VISUALIZAR SUS DATOS

PRECIOS DE LOS CURSOS DE POWER BI 

El costo del curso online incluye el acceso al curso grabado que usted toma en vivo  por cuatro meses en la plataforma Microsoft Teams

 

precios curso

Horarios disponibles 

    • MAÑANERO: Lunes a Viernes, de 8 a 10:30 am
    • MEDIAS NUEVES: Lunes a Viernes, de 10 a 12:30 m
    • NOCTURNO: Lunes-Viernes,  de 6 a 8:30 pm
    • SÁBADOS: 9 a 12 m
    • Se requiere la inscripción de al menos 5 personas en el mismo horario para definir fecha de inicio del curso
    • Si usted tiene un grupo de 5+ personas puede elegir el horario que más se acomode a la disponibilidad del grupo, diferente a los aquí planteados

Inscríbase  AQUÍ

MATERIAL DEL CURSO: Todos los archivos y bases de datos son suministrados para cada uno de los cuatro módulos del curso. Adicionalmente la práctica realizada en cada clase es enviada vía correo electrónico a cada uno de los participantes. Cada módulo cuenta con el ejercicio correspondiente descrito paso a paso.

 

 

Algunos de nuestros clientes

        • Fondo de Población de las Naciones Unidas – UNFPA LACRO
        • PROQUINAL
        • NOOUS FINANCE IN THE NAME AND ON BEHALF OF TLS
          • TOTAL ENERGIES – ARGENTINA
        • BUREAU VERITAS
        • CENTURY MEDIA S.A.S
        • GLOBENET CABOS SUBMARINOS
        • YES CONTACT & BPO SAS
        • BDO OUTSOURCING S.A.S.
        • DISE COLOMBIA S.A.S
        • AMERICAN SMART SYSTEMS & NETWORKS LTDA
        • ASERTEMPO COLOMBIA
        • INVERSIONES REVENUE SAS
        • COMERCIALIZADORA VIBO SAS
        • COMERCIALIZADORA NATURAL LIGHT
        • GMA CONSTRUCCIONES
        • ARCOXBH SAS
        • COMPETITIVA ALIADOS EN GESTIÓN
        • COMSISTELCO
        • YELLOWSTONE CAPITAL PARTNER
      • MAZDA DE COLOMBIA S.A.S
      • LABORATORIOS ABBOTT
      • LABORATORIOS LAFRANCOL
      • QUALA S.A.
      • URRÁ S.A. E.S.P
      • ASOCIACIÓN COLOMBIANA DE ADMINISTRADORAS DE FONDOS DE PENSIONES Y DE CESANTÍA ASOFONDOS DE COLOMBIA
      • iLOGS CORPORATE SAS
      • JOHN CRANE COLOMBIA SA
      • SANTANDER CONSUMER SAS
      • COMERCIAL QUIMICA SAS
      • CORREDOR EMPRESARIAL S.A.S.
      • MERSEN COLOMBIA SA
      • INALAMBRIA INTERNACIONAL SAS
      • AlMACENADORES Y COMERCIO EXTERIOR S.A ALCOMEX S.A
      • FCL IMPART
      • GBM – GLOBAL BUSINESS MACHINE
      • SOLUCIONES LOGISTICA Y MERCADEO – SLYM
      • TTP WELL SERVICES SAS

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