PRESENTACIÓN CURSO BÁSICO DE POWER BI

Ingeniero de Sistemas y Computación

Universidad de los Andes, 1983

Especialista en Mercados

Universidad de los Andes, 1991

Data Science

Microsoft Professional Program, 2018

Analyzing and Visualyzing data with Power BI

Microsoft, Edx, 2018

Lo que aprenderás

• Descargar e instalar Power BI Desktop
• Cargar datos a Power Query desde diferentes fuentes, analizar los datos y transformarlos para su correcto uso
• Usar las opciones que nos ofrece Power Query para transformar, limpiar, corregir, adicionar, eliminar campos dentro de una consulta
• Entender como usar el lenguaje M para crear nuevas columnas de datos usando instrucciones básicas
• Entender que es un campo llave, clave o único dentro de una tabla para establecer relaciones entre tablas
• Definir y crear el modelo de datos, crear, eliminar, modificar relaciones
• Identificar el error cuando no se define el modelo de datos y se crean visualizaciones con datos incorrectos
• Crear una métrica usando las funciones de DAX, identificar los parámetros y entender el «contexto»
• Crear visualizaciones y reportes entendiendo la configuración de CAMPOS y FORMATO
• Además de las visualizaciones estándar, agrupar los clientes, productos, servicios, etc, con dos o más variables correlacionadas (Clustering – K-Mean – Machine Learning)
• Crear columnas y tablas calculadas con base en funciones DAX
• Usar DAX para realizar cálculos y entender porque las métricas creadas con DAX enriquecen nuestro análisis de datos
• Diseñar informes para que sean agradable y atractivos para nuestro usuario
• Enviar el informe al servicio Power BI (Power BI en la nube) y configurar las actualizaciones automáticas de los datos (instalando la puerta de enlace de datos) , compartir los tableros de control, configurar la visualización móvil

Contenido del Curso Básico de Power BI

1. 1. 1. Configuración regional
      2. Conexión a archivos Excel
      3. Conexión a Folder  que contiene archivos CSV
      4. Conectar con Páginas Web
      5. Combinar consultas
      6. Anexar consultas
      7. Agrupar Consultas
      8. Dividir columnas
      9. Cambiar tipos de datos
      10. Crear nuevas columnas a partir del campo fecha (año, nombre del día, día de la semana, nombre del mes, trimestre etc)
      11. Remover y reordenar columnas
      12. Generación de columnas condicionales
      13. Introducción lenguaje M
      14. Generación de columnas con lenguaje M (columnas personalizadas)
      15. Generación de columnas a partir de ejemplos
      16. Generación de nuevas columnas a partir de la fecha
      17. Conectar a archivos en un folder
      18. Duplicar versus Referenciar consultas
      19. Agrupar filas para crear agregados (uso práctico de tablas referenciadas)
      20. Dinamizar columnas
      21. Anular dinamización de columnas
      22. Función Transponer (filas <=> columnas)
      23. Función Indice
      24. Visualizar la dependencia de consultas
      25. Creación de Tablas ingresando Datos
      26. Filtrar las consultas antes de ingresarlas a Power BI
      27. LABORATORIO

MODULO 2: MODELO DE DATOS EN POWER BI E INTRODUCCION AL LENGUAJE DAX

1. 1. Crear relaciones
   2. Crear columnas calculadas
   3. Optimizar los modelos para reportes
   4. Crear medidas
   5. INTRODUCCION AL LENGUAJE DAX (Ejemplos prácticos para usar cada función)
      1. FUNCIONES DE AGREGACIÓN
         • SUM, SUMX, AVERAGE, AVERAGEX
         • MIN, MAX, MINX, MAXX, COUNTROWS
      2. FUNCIONES DE FECHA Y TIEMPO
         • CALENDAR, DATE
      3. FUNCIONES DE FILTRO
         • CALCULATE, FILTER
      4. FUNCIONES MATEMÁTICAS
         • DIVIDE
      5. FUNCIONES DE MANIPULACION DE TABLAS
         • DISTINCT(columna),  SUMMARIZE
      6. FUNCIONES DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
         • TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
   6. Definir el «contexto»
   7. Crear y administrar jerarquías
   8. Uso de las tablas calculadas
   9. Inteligencia de tiempo
   10. Eje jerárquico y concatenante
   11. Creación de Tablas Mediante el Ingreso manual de datos
   12. Incluir / excluir (filtrar)
   13. Agrupar / Discretizar la visualización en el tiempo
   14. LABORATORIO

• • Visualizar los Datos

1. 1. 1. Pie y treemap
      2. Panel para Filtrar (Incluye TOP N)
      3. Diagrama de barras con línea
      4. Narración inteligente
      5. Diagrama de Columnas agrupadas, apiladas, 100%
      6. Diagrama de Barras agrupadas, apiladas, 100%
      7. Diagrama de Áreas
      8. Múltiplos pequeños
      9. Gráfico de líneas
      10. Selección rectangular de puntos de datos
      11. Diagrama de dispersión
      12. Clustering (Machine Learning)
      13. Slicer (Filtros)
      14. Filtrar por fecha
      15. Enfoque y visualización de datos
      16. Visualización de mapas
      17. Tablas y matrices
      18. Estilo de tablas
      19. Agregar mini gráficos en Tablas y Matrices (Sparklines)
      20. Formato condicional
      21. Diagrama de cascada (waterfall)
      22. Calibrador, tarjeta y KPI
      23. Colorear los diagramas
      24. Formas, cajas de texto e imágenes
      25. Líneas de cuadricula y ajustes de cuadricula
      26. Botones
      27. Marcadores
      28. Selección de capas
      29. Creación de Menú
      30. Botones para esconder/resaltar marcadores

• Múltiples Visualizaciones

1. 1. 1. Diseño de página y formato
      2. Interacción visual entre gráficos (Filtros)
      3. Duplicar la página
      4. Categorías sin datos
      5. Ubicar, alinear y ordenar la visualización
      6. Obtener más objetos visuales
      7. LABORATORIO

MODULO 4: SERVICIO POWER BI (POWER BI EN LA NUBE)

1. 1. 1. 1. 1. Paneles de control
            2. Subir a servicio Power BI
            3. Configurar un tablero de control (Dashboard)
            4. Agregar texto e imágenes
            5. Panel de control favorito
            6. Configurar paneles de control
            7. Consultas en lenguaje natural
            8. Configurar preguntas destacadas
            9. Compartir un panel de control
            10. Anclar una página dinámica
            11. URL personalizada
            12. Imprimir un panel de control y exportar datos
            13. Imprimir un reporte
            14. Crear presentación Power Point
                • De todos los reportes (Imágenes)
                • Presentación interactiva de datos (liberado Junio/22)
            15. Modo de pantalla completa (imprimir el dashboard)
            16. Copiar una visualización
            17. Personalizar objetos visuales (crear informes personalizados)
            18. Exportar datos de una visualización a CSV
            19. Notificaciones
            20. Servicio de alertas
            21. Generar código para insertar un reporte en la web
            22. Configurar panel de control en dispositivos móviles
            23. Actualizar los tableros de Control (Configurar Gateway)
            24. LABORATORIO

Power BI es uno de las herramientas de software de inteligencia empresarial más robustas del mercado. Usted puede comenzar a construir sus visualizaciones de datos de forma gratuita. Su empresa puede aprovechar el poder de sus datos para orientar las decisiones basadas en medidas o indicadores que le indiquen el estado actual de su empresa frente a los objetivos proyectados, mediante visualizaciones de fácil interpretación.

Este curso lo guiará a través del proceso completo para hacer su primer panel de control en Power BI Service. Al final del curso podrá crear visualizaciones usando sus propios datos y agregar valor a su empresa.

Lo primero que haremos será descargar Power BI. Después haremos un recorrido por Power BI, definiremos nuestro modelo de datos y crearemos nuestras primeras visualizaciones. Aprenderá sobre los diferentes tipos de gráficos y cuando usarlos.

Exploraremos las recientes implementaciones de inteligencia artificial en Power BI Desktop, en donde usted entenderá que no requiere ser un cientifico de datos para agrupar (clustering) los clientes, servicios o productos basados en características similares, encontrar las variables que inciden y su orden de importancia en la obtención de un resultado específico (modelos de regresión), descomponer un resultado en sus categorías y su peso (árboles de decisión).  Usted puede rápidamente comenzar a aportar valor a su empresa mediante las transparentes y poderosas visualizaciones empleando las implementaciones de los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) disponibles en Power BI.

Luego nos sumergiremos en otro tema de trascendental importancia  que incluye como calcular sus propias columnas y medidas y como aprovechar DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos complejos.

Posteriormente construiremos el diseño del informe. Podría decirse que es una de las partes más importantes de la creación de informes. Debe asegurarse que su informe luzca bien.

Finalizamos con cómo compartir sus informes. Esto implica configurar su espacio de trabajo en el servicio Power BI, subir sus reportes a la nube y luego publicar su trabajo para que sea visible a todas las personas que usted autorice.

Haremos énfasis en el tratamiento de la información en archivos Excel para aprovechar enormes recursos de información en esta tradicional herramienta.

En este punto, usted se sentirá satisfecho con lo que ha creado y podrá proyectar nuevas visualizaciones en Power BI que le sean útiles a su organización.

Les esperamos.

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